今天如果说2017年是AI元年，正是在AI取得突破性进展的契机下，新零售行业迎来了自己的春天——2018年被正式视为“新零售”的元年。

　　从马云第一次提成“新零售”的概念，认为未来商超类即将实现无人化超市，预示着AI引导下的“新零售”模式将带来全新的行业面貌。未来，无人化、智能化是零售发展的趋势，而人工智能正是解决方案。

　　AI大数据营销：精准、个性化

　　于零售商而言，用户流失是一件无法容忍的事。而事实证明，很多情况下的用户流失严重是由营销不当造成的，在不了解用户喜好的情况下向他们做商品推荐，其结果当然是用户感觉频频被打扰，用户体验下降直至最终用户彻底远离该品牌或购物平台。而如何做到既能给用户推送商品信息，还能让他们在看到推送时的第一反应是欣喜而不是厌恶?大数据分析等AI技术为此提供了较好的解决方案。

　　对于线上零售商来说，通过大数据分析技术，AI将能够帮助商家获取以往难以收集到的、更准确的用户信息和数据，并据此构建出更完整、精准的用户画像，从而帮助其提高业绩和用户留存率，真正做到精准的AI导购与营销。

　　AI技术带来用户新体验

　　1. 服务机器人

　　随着银行、机场、运营商等线下营业厅已经有了专业的服务机器人，零售业也将通过服务机器人来升级门店体验。线下门店将引进专业的门店零售服务机器人来承担商场导购接待、资讯服务等工作，在顾客消费的整个过程中提供随时随地的服务。如万达科技新零售机器人通过自然语言理解和情感识别技术为服务机器人打造的系统，能够从语言中识别用户的意图和情感，通过自主学习掌握服务经验和用户喜好，不再是冷冰冰的机器，重新定义了服务机器人。

　　在零售门店中使用这类服务机器人，将为顾客带来新的服务体验，如在顾客排队时可通过语言等的交流来缓解等待的焦虑感等。

　　2. 对话机器人

　　在自然语言人机交互将成为未来主要交互方式的趋势下，基于自然语言理解技术对话系统未来将不仅承担智能客服的工作，在强大的记忆系统下将成为顾客个性化、定制化的私人购物助手。

　　3. 人脸识别

　　用于VIP客户识别的人脸识别系统，能够为重要顾客带来更优质的服务。该系统能够帮助门店导购店员及时掌握用户偏好等信息，及时识别出客户身份信息，并将其历史入店信息，购买记录等用户偏好信息推送至店员端，帮助门店导购人员做出更符合客户需求和心理的商品推荐，极大提升用户的购物体验。同时，这对店员提升销售业绩和企业树立品牌形象都有裨益。

　　线上线下融合：新零售模式形成

　　关于新零售，一次全新重塑业态结构和生态圈，并对线上服务、线下体验机现代物流进行深度融合的零售新模式。新零售模式将针对传统零售和电商模式中各自的盲点和弱点进行优化和完善，如对于电商缺乏用户体验和市场管控的情况，新电商模式将利用人脸识别、服务机器人等AI技术来提升用户门店体验等等，如此形成额新零售模式将促使消费场景更加碎片化，，全渠道融合下的零售将不再区分线下和线上。

　　未来，AI会为零售业注入更多活力。通过结合最新的AI技术，将能赋予零售业更高的效率、更好的用户体验和以更低成本转型的方式，带来“新零售”模式的运营价值。