金融科技正广泛应用到各个金融子行业当中，改变了传统的金融服务方式，驱动着金融产业生态发生深刻变革。人工智能技术作为极具代表性的新科技之一，以其突出的技术优势，在金融领域迅速渗透，与实体经济融合之势也愈发凸显。

　　人工智能市场增长迅速

　　随着新一轮科技革命和产业变革进程加快，人工智能正在全球范围内加速兴起，我国一系列支持人工智能发展的政策相继落地，相关产业创新日益活跃，新一代人工智能技术在国内市场迎来了新的发展机遇。

　　实践证明，目前，人工智能技术在医疗健康、金融、政务、新零售等多个垂直领域已经得到了应用，也受到了各路资本的热烈追捧。但值得关注的是，在金融领域，人工智能落地速度更快。有关数据显示，目前我国人工智能市场规模年均增长率已超过40%，23.4%的投资都是在商业及零售领域。随着市场被持续看好，行业内有越来越多的科技公司和金融机构凭借自身在技术、市场或资本方面的优势，积极进军人工智能领域，发展智能化金融。

　　人工智能技术在与金融融合的过程中，能够在多个层次提升金融服务水平。具体到应用层面，人工智能可以有效帮助金融机构解决三大痛点：降低成本，提高服务效率，提升用户体验。业内普遍认为，在未来，金融业务必将逐步向智能化方向发展，人工智能前景可期。

　　深度融合产业尚需时日

　　要让人工智能产生真正有效的行业效果，还需要与实体经济的各个产业深度融合，助力传统产业加快升级，增强金融服务实体经济的能力。

　　虽然人工智能属于前沿科技领域，但我国人工智能技术发展所需的技术架构、人才储备、实施路径、产业生态等方面，仍然存在一些发展瓶颈。要促进人工智能技术深度融入实体经济，最终解决实际应用问题，还有诸多场景有待探索。

　　针对此种现状，据悉，我国将完善人工智能产业发展政策体系，推动人工智能与实体经济深度融合，将制定出台人工智能与实体经济融合的指导意见。

　　有人工智能领域专家建议，提高人工智能技术和人工智能产业向实体经济的渗透率，可围绕人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等领域加大资金、人力和政策扶持投入，建设人工智能技术创新体系。